تفوق في المنافسة مع حلول التعلم الآلي

تعمل حلول التعلم الآلي على تحويل قدرات الأعمال. أعد تصور ما هو ممكن ، واترك المنافسة وراءك.

استخدم التطبيقات للتعلم الآلي لاكتساب ميزة تنافسية.

يتم استخدام التعلم الآلي أكثر فأكثر في مجال الأعمال. باستخدام قيمة بياناتهم في نماذج التعلم الآلي ، تعمل الشركات الذكية على خفض التكاليف وتبسيط العمليات وتحسين رضا العملاء.

يتمتع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالقدرة على تغيير الأعمال بشكل أساسي. يمكن استخدام خوارزميات ML في كل مجال تقريبًا، من الأمن السيبراني إلى الرعاية الصحية، والتمويل إلى التعليم، والتجارة الإلكترونية إلى الأعمال الخيرية.

 

إعداد نموذج التعلم الآلي للكشف عن الأحكام التعاقدية المحظورة .

منهجية لمعالجة اللغة الطبيعية ولحماية المستهلكين من العقود غير الأخلاقية.

من أجل حماية العملاء من الشروط غير العادلة، يعمل مكتب المنافسة وحماية المستهلك على تطوير إجراء من شأن المستهلكين تنبيه عن طريق وضع علامة على الأجزاء المشكوك فيها من النص.

مثل:

يمكن لكل صناعة أو قطاع عملياً الاستفادة من التعليم الآلي.

يمكن أن يدعم التعلم المتأني عملك بعدة طرق:

زيادة المبيعات

يرغب 49٪ من العملاء في الشراء بشكل متكرر عند وجود التعلم الآلي.

تحسين الإنتاجية

من المتوقع أن تزيد تقنيات التعلم الآلي من إنتاجية العمالة بنسبة تصل إلى 40٪ بحلول عام 2035.

تحليل كميات كبيرة من البيانات

يمنح ML للتطبيقات القدرة على التعلم والتحسين بمرور الوقت. إن لديه قدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط والاتجاهات.

تحسين رضا العملاء

75٪ من المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وأدوات التعلم الآلي تعزز رضا العملاء بأكثر من 10٪.

ميزتنا الرئيسية هي عمليتنا الموثوقة.

طور فريقنا واختبر منهجية فعالة لمشاريع التعلم الآلي على مر السنوات الأخيرة . تضمن إجراءاتنا حصول عملائنا على نتائج أكثر وضوحاً بسرعة أكبر وبمرونة أكبر.

تنقسم عمليتنا إلى هذه الخطوات الثلاث: 

01

إدارة البيانات

نتأكد من إعداد النموذج بكل ما تحتاجه للتدريب.

02

تدفق النموذج / التجربة

اختيار المكدس التكنولوجي والاستراتيجية العامة

03

التعيين

التعاون مع خبراء التصميم لدينا لإنشاء حل ويب مذهل وعملي

ما هو التعلم الآلي؟

قد تتعلم تطبيقات الويب والجوال وتتكيف وتتحسن بمرور الوقت بفضل مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي تسمى التعلم الآلي. من أجل تحقيق ذلك، تعمل على معالجة كميات هائلة من البيانات، وإيجاد الاتجاهات والأنماط داخلها – وكثير منها لن يكون واضحًا للإنسان – ثم تتخذ القرارات وتتخذ الإجراءات لدعم تحقيق أهداف محددة.